Base de conocimientos / RAG

Brinde a sus agentes contexto sobre su negocio cargando documentos. AgentJara utiliza generación aumentada de recuperación (RAG) para encontrar información relevante.

Formatos admitidos

  • Documentos— PDF, DOCX, TXT, Markdown
  • paginas web— Pegue cualquier URL y extraeremos el contenido.
  • Hojas de cálculo— CSV, XLSX
  • Texto sin formato— Pegar texto directamente

Cómo funciona RAG

Cuando carga un documento, AgentJara lo divide en partes, genera incrustaciones y las almacena en una base de datos vectorial. Cuando su agente recibe una pregunta, busca en la base de conocimientos fragmentos relevantes y los incluye en el contexto.

Mejores prácticas

  • Cargue primero sus documentos de preguntas frecuentes: tienen el mayor impacto
  • Mantenga los documentos enfocados y bien estructurados
  • Actualice sus conocimientos periódicamente a medida que su negocio cambie
  • Utilice el campo de conocimientos para probar la calidad de la recuperación
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